מגמת אנליזה מתמטית במסגרת תואר ראשון בהנדסת נתונים ומידע

המגמה נועדה להעמיק את ההבנה של היסודות והטכניקות המתמטיות המשמשות במחקר עיוני ויישומי במדעי הנתונים. היא משלבת קורסים מתמטיים מתקדמים עם קורסים תיאורטיים מרכזיים במדעי הנתונים – כולל תורת המשחקים, הסתברות, סטטיסטיקה, למידת מכונה, למידה עמוקה ואופטימיזציה – במסגרת תואר ראשון בהנדסת נתונים ומידע.

שילוב המגמה במסגרת תוכנית הלימודים יעניק לסטודנטים כישורים אנליטיים ותיאורטיים מתקדמים, שישלימו ויחזקו את ההכשרה ההנדסית. בנוסף, המגמה כוללת אפשרות להשתתף בפרויקטי מחקר בליווי אישי של חברי סגל.

בוגרי המגמה יקבלו תעודה רשמית, חתומה על ידי דיקן הפקולטה.

• העמקת היסודות המתמטיים: עבודת מחקר ופיתוח מודרנית במדעי הנתונים דורשת רקע מתמטי חזק.
• איזון בין תיאורטי להנדסי: לשלב לימודים תיאורטיים עם יישומים מעשיים – למה לבחור רק באחד?
• מקפצה לתארים מתקדמים: הכנה מצוינת ללימודים מתקדמים, עם רקע תאורטי מוצק וניסיון מחקרי.
• חיבור למחקר עכשווי: השתתפות בפרויקטי מחקר כבר במהלך התואר הראשון.
• בלי עומס לימודים נוסף: המגמה משתלבת במסגרת נקודות הזכות של התואר.

הקבלה למגמה היא לפני תחילת התואר או לאחר השנה הראשונה. סטודנטים חדשים יקבלו הזמנה להירשם למגמה עם הקבלה לתואר. לסטודנטים ותיקים תשלח הזמנה לאחר תום השנה הראשונה. קבלה למגמה היא על סמך נתוני הקבלה לתואר (חדשים) או ציוני השנה הראשונה (ותיקים) וראיון אישי.

• השלמת 26 נ”ז מתוך רשימת קורסי חובה ובחירה.
• השתתפות ב-1–2 קורסי פרויקט מחקרי (אופציונלי).
• אין צורך בנ”ז מעבר לדרישות התואר, אך הצטרפות למגמה מחייבת לקחת את רוב קורסי הבחירה מתוך רשימת קורסי המגמה.