حول التدريب
تتم الدراسات المتقدمة في الإحصاء والاحتمال في مسارين رئيسيين:
الإحصاء التطبيقي والنظري
الاحتمالات والعمليات العشوائية
بعد التدريب
خريجو M.Sc. في كلا المسارين ، في نهاية دراستهم ، سيكونون قادرين على الاندماج في الصناعة كإحصائيين وباحثين في الأداء في موضوعات عشوائية مثل التمويل الرياضي، التخطيط والتحكم في أنظمة الخدمة ، بالإضافة إلى مزيج مما سبق مع أنظمة بيانات متعددة. أيضًا ، سيتمكن الخريجون الذين تفوقوا في دراسات الM.Sc. وسيكونون مهتمين بهذا ، لمواصلة دراسات الدكتوراه بهدف الاندماج في المستقبل في الأوساط الأكاديمية أو في الصناعة.

مواضيع البحث في الاحتمال والإحصاء
يوجد في التخنيون مجموعة متنوعة من الباحثين في الاحتمالات والإحصاء. تشمل مواضيع البحث الخاصة بهم على:

• النظرية الإحصائية ، المقارنات المتعددة ، الإحصاء التطبيقي.
• نظرية الطابور، أنظمة الخدمة، وتحليل البيانات لهذه الأنظمة.
• عمليات عشوائية في سياقات متنوعة:
• عمليات جاوس.
• أنظمة الجسيمات مع التفاعلات وعلم الأحياء الرياضي.
• عمليات ماركوف والتجديد.
• المجالات العشوائية والميكانيكا الإحصائية.
• الأنظمة العشوائية.
• المعادلات التفاضلية العشوائية.

مدة وصيغة البرنامج
مدة البرنامج ل-M.Sc. سنتان من الدراسات الصباحية التي تتكون من الاستماع إلى المساقات وتقديم أطروحة بحث أو مشروع تخرج وفقًا للمسار الذي يختارونه ، كما هو مفصل أدناه. سيتمكن الطلاب المقبولين في البرنامج من التقدم بطلب للحصول على منحة دراسية. في السنة الأولى من دراستهم ، سيحصل المؤهلون عادةً على ثلاثة دفعات من المنح الدراسية تغطي 75% من الرسوم الدراسية ومنحة معيشة أساسية (يمكن العثور على المبالغ الدقيقة على موقع الإنترنت الخاص بكلية الدراسات المتقدمة). في وقت لاحق من التعليم ، ورهنا بالامتياز والميزانية الكافية للمنح الدراسية ، سيتم تقديم المنح الدراسية أيضًا بمعدلات أعلى من ثلاثة دفعات . سيتم دمج بعض طلاب الألقاب المتقدمة في مجموعة ممارسة الكلية. ستجلب الممارسة دخلاً إضافيًا لأولئك الذين يشاركون فيها. سيتمكن المؤهلون للحصول على المنح الدراسية من تقديم طلبات الالتحاق بالمساكن من خلال كلية الدراسات المتقدمة.
موضوعات البحث في الكلية
تشجع الكلية موضوعات البحث متعددة التخصصات والتعاون بين مختلف المجالات في الكلية. يمكن للطالب من أي مجال دراسي اختيار مشرف (وموضوع البحث وفقًا لذلك) من قائمة جميع أعضاء هيئة التدريس بالكلية.

• الذكاء الاصطناعي (الشبكات العصبية ، التعلم المحوسب ، معالجة اللغة الطبيعية ،…)
• الأسواق الإلكترونية والتجارة الإلكترونية
• عمليات الانتشار (الفيروسات، الأفكار،…) في المجتمعات البشرية والمحوسبة
• الروبوتات الإدراكية (الذكاء الاصطناعي والروبوتات)
• نظرية الألعاب واتخاذ القرارات
• هندسة البرمجيات (نمذجة وتحليل الأنظمة المعقدة)
• إدارة المعرفة ، إدارة المعلومات
• المنطق الحسابي والتحقق من البرامج
• الاحتمالات والعمليات العشوائية
• الإحصاء
• هندسة أنظمة الخدمة (أنظمة الأدوار في المستشفيات، البنوك،…)
• بحث الأداء القائم على البيانات
• حل مشاكل التحسين بشكل سريع وفعال
• الاقتصاد السلوكي
• نظريات التسويق والاستراتيجية
• إدارة سلاسل التوريد في بيئة ديناميكية غنية بالبيانات
• موضوعات متنوعة في هندسة البيانات والمعلومات (Data Science)
• الخوارزميات في الشبكات
• الخوارزميات الموزعة
• أنظمة التموضع الذاتي
• التحسين في ظل ظروف عدم اليقين
• حماية الشبكات

الخطة الدراسية
متطلبات البرنامج
كل طالب ل-M.Sc. يطلب منه دراسة المواد المؤهلة بالقدر المحدد وفق أحد المسارات التالية:
• مسار بحثي يقدم فيه الطالب مقال بحثي (أطروحة) في نهاية إستكماله. يُطلب من الطالب في هذا المسار أن يأخذ 24 ساعة معتمدة من المساقات المعتمدة (سيتمكن الطلاب الحاصلون على اللقب الأول لمدة ثلاث سنوات من الحصول على جزء من نقاط إستكمالهم من المساقات المعتمدة بالنطاق المحدد في وقت قبولهم أو لاحقًا بالتشاور مع مشرفهم).
• مسار مشروع يقدم فيه الطالب مقال مشروع في نهاية إستكماله. يُطلب من الطالب في هذا المسار أن يأخذ 24 ساعة من المساقات المعتمدة (سيتمكن الطلاب الحاصلون على اللقب الأول لمدة ثلاث سنوات من الحصول على جزء من نقاط إستكمالهم من المساقات المعتمدة بالنطاق المحدد في وقت قبولهم أو لاحقًا بالتشاور مع مشرفهم).
• مسار مشروع تخرج يقدم فيها الطالب في نهاية دراسته عملاً يقتصر نطاقه على مقال بحثي أو مشروع بحثي. يجب أن يحصل الطلاب الذين يختارون هذا المسار على 32 نقطة معتمدة. (سيتمكن الطلاب الحاصلون على اللقب الأول لمدة ثلاث سنوات من الحصول على جزء من نقاط استكمالهم من المساقات المعتمدة بالنطاق المحدد في وقت قبولهم أو لاحقًا بالتشاور مع مشرفهم).
يتم توفير شرح مفصل للمسارات المختلفة في الكتالوج الموجود على موقع الإنترنت الخاص بكلية الدراسات المتقدمة.
مدة الدراسة للدرجة العلمية M.Sc. عادة ما تكون سنتان ، للطالب الغير ملزم في دراسات الاستكمال ، وما يصل إلى ثلاث سنوات للطالب الملزم في دراسات الاستكمال.
عادة ما يتم اختيار المواد المعتمدة من الخطة الدراسية في الإحصاء المفصلة أدناه. تجدر الإشارة إلى أنه لا يتم تقديم جميع المساقات المذكورة كل عام. بموافقة المشرف ، يمكن للطالب أيضًا دراسة المواد الأخرى المقدمة في الكلية ، أو المواد المناسبة من الكليات الأخرى. في حالات خاصة ، وبموافقة رئيس قسم الإحصاء ومركز الدراسة المعتمد في الكلية ، يمكن للطالب أيضًا أن يأخذ مساقات في الإحصاء في جامعات بحثية أخرى في البلاد.

المواد الإجبارية

* يمكن للطلاب الحاصلين على اللقب الأول لمدة ثلاث سنوات دراسة موضوع الدالات الحقيقية -104165 بواقع 3.5 نقطة كجزء من الدراسات التكميلية بدلاً من مساق التحليل الحديث للهندسة الكهربائية.

المواد الإختيارية. يجب على كل طالب اختيار مادتين من القائمة التالية:

واختيار إحدى المواد التالية:

المواد الواردة في هذه القائمة لا تُعطى كل عام وبعضها لا يتم حتى كل عامين. من الممكن أيضًا إضافة مساقات جديدة إلى القائمة أثناء دراسة الطالب. لذلك يوصى الطالب الذي يفكر في أخذ مساق من هذه القائمة بأخذه في المرة الأولى الممكنة خلال دراسته. بالإضافة إلى ذلك ، سيكون هناك يوم مكثف في جامعة تل أبيب في أيام الخميس حيث سيتم إعطاء الطلاب المؤهلين من جميع أنحاء البلاد ثلاث مساقات. يمكن اختيار المساقات الاختيارية من هذه المساقات.
بموافقة المشرف ، يمكن اختيار مواد معتمدة إضافية تقدمها الكلية وذات صلة ببحوث الطالب.

عمل بحثي / مشروع بحثي
• الهدف ووصف عام
الجزء الرئيسي من دراسات اللقب الثاني هو أداء عمل بحثي بنطاق 20 نقطة. وفقًا للوائح الكلية لدراسات الاعتماد ، يمكن الموافقة على مشروع التخرج بنطاق 12 نقطة بدلاً من عمل بحثي أو مشروع بحثي. في تلك الحالات الخاصة التي تتم فيها الموافقة على مشروع التخرج ، سيُطلب من الطالب دراسة مساقات إضافية بموافقة المشرف الدائم في حدود 8 نقاط على الأقل.
• التقديم النهائي للأطروحة
يجب تقديم الأطروحة بعد حوالي 24 شهرًا من بدء الدراسة. يجب كتابة الأطروحة بتنسيق مقال بحثي وفق ضوابط كلية الدراسات العليا.

سمينار ميداني
السمينار في الإحصاء هو جزء من سمينار الأساليب الكمية المشتركة بين مجالات أبحاث الأداء وأنظمة المعلومات والإحصاء ، ويقام في أيام الإثنين 11:30 – 12:30.

سمينار المستكملين 1 (098409) والذي يعتبر تمهيدا لسمينار المستكملين.

الحضور في هذه السمينارات إلزامي. في الفصل الأول ، يجب أخذ سمينار المستكملين 1 وفي الفصل الثاني سمينار المستكملين. تهدف السمينارات، من بين أمور أخرى، إلى السماح للطلاب الذين يكملون اللقب بتقديم عملهم البحثي، بالإضافة إلى توفير منصة لأعضاء هيئة التدريس لتقديم أبحاثهم بحيث ينكشف الطلاب على الأبحاث التي يتم إجراؤها في هذا المجال.

قبل انتهاء العمل البحثي (شهر على الأقل ولكن ليس أكثر من عام قبل التقديم) يجب عرض الأطروحة في سمينار ميداني مع الحرص على نشر إشعار بالسمينار حسب قواعد التخنيون

واجبات الطالب
سمينار المستكملين
يُطلب من كل طالب حضور 10 جلسات ندوات في المجالات ذات الصلة ببحثه. يجب عليك التسجيل في المساق الإجباري ، ندوة المستكملين 1 (098409) 0 ساعة معتمدة في الفصل الدراسي الذي يكمل فيه الطالب التزامه في المساق. (المساق مخصص لطلاب اللقب الثاني فقط)

تدريب
يجوز للكلية إلزام كل طالب بالعمل كمدرب في فصل دراسي واحد على الأقل، ولكنها غير ملزمة بذلك. سيحصل الطالب الذي يعمل كمدرب على راتب مقابل عمله بموجب القانون.

• البريد الإلكتروني
تقع على عاتق كل طالب/ة مسؤولية فتح حساب لاحتياجات البحث والاتصالات (على كمبيوتر tx) وفقًا للتعليمات التي تلقاها مع إشعار قبوله / قبولها للتعليم، والتأكد من ظهور عنوان البريد الإلكتروني المحدث الخاص به في قائمة عناوين أعضاء هيئة التدريس لطلاب الدراسات العليا. تقع على عاتق كل طالب مسؤولية متابعة الرسائل المرسلة إلى القائمة بانتظام ، مثل الاستدعاء للاجتماعات أو التغييرات في الجداول الزمنية.

المواد الاساسية
فيما يلي قائمة بالمواد الأساسية للدراسات المعتمدة في الإحصاء. في معظم الحالات ، يدرس المرشحون للبرنامج هذه المواد ، أو ما يعادلها ، في اللقب الأول. إذا لم يكن الأمر كذلك ، فسوف يطلبون منك أن تأخذهم كجزء من نقاط الإكمال ، إلى الحد الذي سيتم تحديده بشكل فردي عند أخذها.

المواد التمهيدية